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2019年10月?—?今：中科院計算所，副研究員

2017年7月?—?2019年9月：中科院計算所，助理研究員

2011年9月?—?2017年6月：北京郵電大學(xué)，博士生

2014年9月?—?2016年9月：勞倫斯伯克利國家實驗室，聯(lián)培博士

2007年9月 —?2011年6月：武漢大學(xué)，電信學(xué)院，本科生

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研究方向為高通量計算系統(tǒng)和圖計算系統(tǒng)。主要從事動態(tài)圖、并發(fā)圖、運行時系統(tǒng)等基礎(chǔ)和應(yīng)用研究。面向萬物智聯(lián)時代應(yīng)用的高并發(fā)和強實時需求，研發(fā)了面向復(fù)雜場景的高通量圖計算系統(tǒng)，支持百億級圖數(shù)據(jù)的高能效計算分析。

圖計算系統(tǒng)成果曾入選國家“十三五”科技創(chuàng)新成就展，圖計算關(guān)鍵技術(shù)連續(xù)三屆獲得Green Graph500世界第一，以及IEEE/MIT/Amazon GraphChallenge全球冠軍（2023）。作為負責(zé)人主持了國家重點研發(fā)計劃課題、北京市面上基金、國家自然科學(xué)青年基金、網(wǎng)絡(luò)計算創(chuàng)新研究院課題等。近年來申請發(fā)明專利15項，發(fā)表論文40余篇，研究論文主要發(fā)表在SRDS、THPC、ISPA，HPCC、計算機研究與發(fā)展、Physical Review B 等知名期刊和會議上。

長期招收對圖計算、計算系統(tǒng)等方向感興趣的碩士研究生和本科實習(xí)生，熱忱歡迎同學(xué)們的來信。

期刊文章:

[1]?李平, 宋舒寒, 張園, 曹華偉*, 葉笑春, 唐志敏. “HSEGRL：一種分層可自解釋的圖表示學(xué)習(xí)模型”[J]. 計算機研究與發(fā)展，2024, 61(8): 1?15.

[2]?張園, 曹華偉*, 安學(xué)軍, 葉笑春. “面向多核CPU與GPU平臺的圖處理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)綜述”[J]. 計算機研究與發(fā)展, 2024, 61(6): 1401-1428.

[3] Zhang Yuan., Cao Huawei*, Liang Yan et al.?“FSGraph: fast and scalable implementation of graph traversal on GPUs”. CCF Trans. HPC, 2023, 5, 277–291.

[4] Lou Jie, Sun Yiming, Zhang yuan, Huawei Cao*, et al.?“ArkGPU: enabling applications’ high-goodput co-location execution on multitasking GPUs”. CCF Trans. HPC, 2023, 5, 304–321.

[5] Dongrui Fan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al.?“Scalable and efficient graph traversal on high?throughput cluster”, CCF Trans. HPC. 2021, 3, 101–113.

[6] Wang Qian, Wu Liyuan, Urban A. Cao Huawei*, Lu Pengfei, “Anisotropic to Isotropic Transition in Monolayer Group-IV Tellurides”. Materials?2021, 14(16), 4495

會議文章：

[1] Wei Xuan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al.?“DTC: Real-Time and Accurate Distributed Triangle Counting in Fully Dynamic Graph Streams”. The 43nd International Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS 2024)

[2] Ping Li, Shuhan Song, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al.?“A Structure-Aware Graph Representation Learning Optimization”, The 34rd International Joint Conference on Neural Network (IJCNN 2024)

[3] M. Dun, X. Zhang, H. Cao*, and X. Ye, "Adaptive Sparse Deep Neural Network Inference on Resource-Constrained Cost-Efficient GPUs," 2023 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC 2023)

[4] Wei Xuan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al.?“Triangle Counting by Adaptively Resampling over Evolving Graph Streams”. 33rd International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE 2021?Best Paper)

科普文章：

[1] “信息高鐵”助力構(gòu)筑巨災(zāi)模型，光明日報，曹華偉，2020年8月

?北京市基金面上項目，面向圖計算的高能效體系結(jié)構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究，2023/01-2025/12，項目負責(zé)人

國家自然科學(xué)基金青年項目，全自洽GW近似方法的發(fā)展與應(yīng)用，2020/01-2022/01，項目負責(zé)人

[1] 2023年，IEEE/MIT/Amazon國際“圖挑戰(zhàn)”賽GraphChallenge 2023全球冠軍

[2] 2021年，入選計算所新百星計劃

[3] 2021年，北京市科學(xué)技術(shù)獎技術(shù)發(fā)明類一等獎

[4] 2021年，第33屆SEKE會議最佳論文獎

[5] 2020年，Green Graph500榜第一名

[6] 2020年，中科院計算所優(yōu)秀科研人員

[7] 2019年，Green Graph500榜第一名

[8] 2018年，計算機體系結(jié)構(gòu)國家重點實驗室優(yōu)秀員工